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전력 설비 : 초음파 분석


  • 코드비전은 진단 데이터를 활용한 고장판단 인공지능(AI) 기술을 개발 및 보유하고 있습니다.
  • 코드비전의 딥러닝 기반 진단 인식 기술은 전력설비 진단 데이터의 DB 구축을 통해 전력설비에서 고장판별 솔루션을 제공합니다.
  • 축적된 불량 초음파데이터의 특성을 검출하여 보편적인 패턴의 결정화를 통해 데이터의 불량유무와 특징을 인식하고 단계적인 고장판별의 지표로 정의합니다.
  • 표준화된 고장인식어플리케이션을 제공하여 현장에서의 판별 정확도를 확립하여 비 숙련자도 설비진단의 효용성을 가지게 합니다.
  • 코드비전의 인공지능 기술은 고장으로 판별된 데이터의 판별인식이 95%이상 판정 가능한 정확도를 가집니다.
  • 전력설비 초음파 진단 인공지능 모델 특징
    • 인공지능 엣지 컴퓨팅
    • 높은 탐지 정확도
    • 타겟 플랫폼 최적화
    • 경량화된 DNN 기반 객체 검출

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Ultrasonic Artificial Intelligence

피트니스 : 관절 검출


" 인공지능 관절 검출 기술 "

코드비전은 모바일 기반 인공지능 관절 검출 기술을 보유하고 있습니다. 추론 시간을 가능한 낮게 유지하면서 최신 아키텍처의 최상의 측면을 활용하는 모델 설계 및 최적화 기술을 기반으로 인체의 자세를 추정합니다.

피트니스 기구 운동 관절 검출


  • 인공지능 모델 고도화
    • 인공지능 학습용 기구 운동 데이터 셋 구축 및 학습
    • 기구 운동 10종에 대하여 다양한 자세 및 영상에 키포인트(COCO의 표준 17개 body keypoint 채택)를 표시하여 구축. 개인적이고 장면의 다양성을 보장하는 훈련에 대한 각 비디오로부터 60 이상의 프레임을 선택
    • heatmaps을 사용하여 사람의 keypoints를 정확하게 localization하는 bottom-up 방식 추정 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

기구 운동 인공지능 모델

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Fitness Pose Estimation

해양 로봇 : 적조/녹조 예측


코드비전은 해양 로봇 인공지능 기술은 다변량 시계열 변수를 입력받아 센서의 각 데이터 항목별로 최적의 미래 시점 데이터를 예측하고 통합하여 CNN 및 RNN 기반의 딥러닝 네트워크를 이용해 적조 발생 확률 및 엽록소 농도를 예측합니다.

코드비전의 인공지능 기술은 적조/녹조에 대한 데이터의 판별인식이 70%이상 판정 가능한 정확도를 가집니다.

해양 데이터 기반 이상 상황 예측


  • 인공지능 모델 고도화
    • 해양 이상 상화 예측 결과의 다양한 활용을 위해 시간 별, 일 별, 주 별 등 다양한 시간 주기에 따른 시계열 예측 결과 도출 및 타당성 검증
    • 해양 이상 상황 예측 및 수중 환경 모니터링을 위한 시계열 예측 모델을 통해 얻은 결과 분석 후 이상 발생의 중요 요인을 도출하여 이상 방지 대책 수립에 필요한 정보 제공
    • 해상 실증 시험 시 취득된 수질 데이터 연동 확인 및 검증

적조/녹조 예측 인공지능 모델

적조/녹조 예측 인공지능 모델

인공지능 모델 학습

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Ocean-Rov Artificial Intelligence

미래차 모빌리티 : 운전자 / 반려견 검출


코드비전은 미래차 모빌리티 내 실시간 실내 환경 인공지능 모델을 개발 및 보유하고 있습니다. 운전자/반려견 검출 인공지능 기술은 모빌리티 실내 환경에서 임베디드 환경에 최적화된 모델 설계 및 최적화 기술을 기반으로 운전자/반려견을 검출합니다.

모빌리티 내 실내 환경 분석


  • 인공지능 모델 고도화
    • 사용자 탑승 인식 및 차량 내부 사용자 중심 안정성, 편의성, 사용성 서비스
    • 자동차 실내 환경 개선 및 뉴 모빌리티 서비스 AI 기술
    • '미래'의 '디자인 가치'에 대한 기술

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

실내 환경 분석 인공지능 모델

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Mobiltiy Artificial Intelligence

Under Construction


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Under Construction

태양광 패널 : 불량 검출


  • 코드비전은 태양광 패널에 대하여 인공지능(AI) 기반 불량 검출 기술을 개발 및 보유하고 있습니다.
  • 코드비전의 딥러닝 기반 불량 검출 기술은 고위험군 태양광 패널의 DB 구축을 통해 파손/오염/불량 판별 솔루션을 제공합니다.
  • 임베디드 엣지 컴퓨팅 기반 모델로서 태양광 패널의 프레임 및 유리 등에 발생할 수 있는 고위험군 결함인 파손 검출 솔루션
  • 고장이 아닌 청소로 인해 제거가 가능한 태양광 패널의 프레임 및 유리 등에 발생할 수 있는 오염에 대한 검출 솔루션
  • 태양광 패널에 생길 수 있는 결함을 포함한 그림자, 장애물 및 오염물 등의 물리적 이상과 모듈간 단선 등의 전기적 이상과 같은 고장 진단 솔루션
  • 코드비전의 인공지능 기술은 고장으로 판별된 데이터의 판별인식이 97%이상 판정 가능한 정확도를 가집니다.
  • 태양광 패널 불량 검출 인공지능 모델 특징
    • 인공지능 엣지 컴퓨팅
    • 높은 탐지 정확도
    • 타겟 플랫폼 최적화
    • 경량화된 CNN 기반 객체 검출

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Solar Panel Artificial Intelligence