저희 코드비전은 1차원 / 2차원 / 3차원 등의 다양한 데이터셋을 구축 및 가공을 진행하고 있습니다. 구체적인 요청사항에 따른 인공지능 모델 설계에 맞게 데이터셋을 설계 / 구축 / 가공 해드립니다.

고객사로부터 전달 받은 총 7,000여개의 이미지를 바탕으로 각 이미지에 바운딩 박스, 세그멘테이션, 오브젝트 키포인트에 대한 어노테이션을 진행하여 총 20,000여건의 이미지 데이터 가공을 진행하였고 주어진 작업 기간 내에 검수까지 성공적으로 완수하였습니다.

모바일 기반 언택트 운동 코칭 서비스를 제작하기 위한 운동 데이터 구축 사례입니다. 인체의 주요 부위를 18포인트로 나누어 정의하고 그에 따라 이미지의 관절 위치를 라벨링 하였습니다. 데이터 수집 , 정제, 라벨링, 인공지능 학습의 과정을 거쳐 10종의 운동에 대한 영상데이터 22,000건을 구축하였습니다.

차량 내부 환경에서 반려동물의 움직임을 추적하고 운전자의 상태를 관찰하는 시스템을 구축하기 위한 데이터 구축 사례입니다. 차량 내부에 카메라를 설치하여 반려동물과 운전자의 데이터를 수집하고, keypoint와 bounding box 형태로 가공을 진행하여 15,000장 규모의 데이터셋 구축을 완료하였습니다.

전력 설비 초음파 신호를 기반으로 고장판별 인공지능을 개발하고자 데이터셋을 구축한 사례입니다. 전력 설비의 초음파 신호 대역을 분석하여 범위를 정하고, 대역별 특성을 파악하여 고장 유형을 라벨링을 진행하였습니다. 그 결과 10,000여 건 이상의 고품질의 전력설비 초음파 데이터셋을 구축하였습니다.

센서의 검출 데이터를 통해 산업시설의 결함 판별을 전문으로 하는 업체에서 인공지능 판독 보조 프로그램을 개발하고자 데이터 가공을 요청하신 사례입니다. 산업시설의 내/외부 교량과 발전시설에 대해서 초음파 진단 장치를 통해 현장 초음파 신호 원천 데이터 20,000건 이상 수집하였고, 전처리 및 가공을 거쳐 4,000개이상의 데이터 셋을 구축하였습니다.

태양광 패널의 불량 판정 인공지능 모델을 개발하기 위해 데이터를 구축한 사례입니다. 고위험군 태양광 패널 결함 파손 검출, 오염 결함 검출, 동작 여부 고장 진단을 판단하기 위해 bounding box 형태의 가공을 진행하였습니다. 데이터 명세부터 데이터 전처리, 데이터 가공, 인공지능 학습의 과정을 거쳐 불량 판정 모델을 위한 16,000여 건의 태양광 패널 데이터셋을 구축하였습니다.

수중 환경 모니터링을 통해 양식장 관리와 인공지능을 통해 적조 발생 위험을 감지하는 빅데이터 모니터링 플랫폼을 구축하고자 데이터셋 가공을 요청한 사례입니다. 다양한 센서를 활용해 14종의 데이터를 실시간으로 수집하여 시계열 데이터로 분석하였으며, 적조 발생에 영향을 미치는 데이터를 구분하여 인공지능 데이터셋 가공을 진행하였습니다.